QGIS y bonos verdes: herramienta para la clasificación de patrones en imágenes geográficas parametrizadas según el carbono capturado por la biomasa forestal
El presente artículo forma parte de un proyecto de investigación llevado adelante por docentes de la Facultad de Cs. Forestales, de la Carrera: Tecnicatura en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección. El objetivo es ofrecer a la Provincia de Misiones una herramienta desarrollada en softwar...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2022
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/143935 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El presente artículo forma parte de un proyecto de investigación llevado adelante por docentes de la Facultad de Cs. Forestales, de la Carrera: Tecnicatura en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección. El objetivo es ofrecer a la Provincia de Misiones una herramienta desarrollada en software libre en formato de capa para detectar especies nativas a través de imágenes satelitales manipuladas por QGIS, realizar un inventario para luego detectar patrones en imágenes aéreas capturadas por drones, con la finalidad de valorarlas y convertirlas posteriormente en bonos verdes. |
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