Monitoreo de riego de cultivos y detección de anomalías con machine learning

El presente trabajo resume la experiencia de desarrollo de un sistema de detección automática de anomalías en el riego de cultivos. Este proyecto se circunscribe al marco de un Trabajo Práctico Profesional de la carrera de Ingeniería en Informática de la Facultad de Ingeniería de la UBA. Los estudia...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Etchanchú, Facundo, Bouvier, Juan Manuel, Bert, Tomás
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Ciencias Informáticas
Detección de anomalías
Riego de cultivos
Redes neuronales
Procesamiento masivo de datos
IoT
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/140911
http://50jaiio.sadio.org.ar/pdfs/est/EST-06.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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