Aprendizaje automático aplicado al procesamiento de imágenes para la clasificación de objetos reciclables
El presente proyecto se basa en la utilización de técnicas de Deep Learning, específicamente se realizó el modelado de redes neuronales convolucionales (CNN) capaces de clasificar distintas imágenes de objetos reciclables, estos modelos fueron probados con una clasificación binaria (reciclable-no_re...
Guardado en:
| Autores principales: | Salina, Mauro, Osio, Jorge Rafael, Cappelletti, Marcelo Angel, Morales, Martín |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2021
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130312 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Técnicas de Deep Learning aplicadas a un sistema de clasificación de objetos para un recolector de residuos inteligente
por: Pezet, Braian, et al.
Publicado: (2023) -
Herramientas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas al funcionamiento de un Data Center
por: D'Angiolo, Federico Gabriel, et al.
Publicado: (2024) -
Tecnologías emergentes para la ciberseguridad de dispositivos IoT
por: Rosin, Zaira, et al.
Publicado: (2024) -
Plataforma detección de objetos en tiempo real
por: Moralejo, Raúl O., et al.
Publicado: (2018) -
Intelligent Anomaly Detection System for IoT
por: Bolatti, Diego, et al.
Publicado: (2021)