Filtro predictor basado en redes neuronales para pronóstico de series temporales de lluvia acumulada empleando submuestreo
En éste trabajo se presenta un filtro predictor basado en redes neuronales (RNs) directas para pronóstico de series temporales de alta rugosidad empleando submuestreo, contribuyendo a la nueva generación de herramientas que permiten conocer la previsibilidad de agua de lluvia. Se generan series temp...
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| Autores principales: | Pucheta, Julián Antonio, Herrera, M. R., Rodríguez Rivero, C. M., Baumgartner, J. S., Sauchelli, V. H. |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2011
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/125840 https://40jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/T2011/CAI/942.pdf |
| Aporte de: |
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