Restauración automática de acentos ortográficos en adverbios interrogativos
La omisión de acentos ortograáficos es un error tipográfi co muy frecuente en el idioma español; su restauración automática consiste en la inserción de acentos omitidos en los lugares que son necesarios. Los adverbios interrogativos son un caso especialmente di ficultoso de este problema, ya que en...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2011
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/125246 |
| Aporte de: |
| Sumario: | La omisión de acentos ortograáficos es un error tipográfi co muy frecuente en el idioma español; su restauración automática consiste en la inserción de acentos omitidos en los lugares que son necesarios. Los adverbios interrogativos son un caso especialmente di ficultoso de este problema, ya que en muchas ocasiones no existen marcas claras que indiquen su presencia. Este trabajo presenta dos técnicas de aprendizaje automático, Conditional Random Fields (CRF) y Support Vector Ma- chines (SVM), aplicadas a la resolución del problema de la restauración automática de acentos ortográ cos para el caso especifí co de los adverbios interrogativos. Se obtuvieron buenos resultados con ambas técnicas, siendo sensiblemente superior el resultado obtenido utilizando un clasificador basado en CRF, y que utiliza como atributos los tokens que más comúnmente preceden y siguen a los adverbios interrogativos. |
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