An approach for the analysis of news during COVID-19 in the Chubut province
The present work exposes preliminary results on utilizing web scraping and data mining techniques to analyze news articles published during the COVID-19 pandemic in the Chubut province. Analysis of extracted articles was made using Latent Dirichlet Allocation obtaining promising results.
Guardado en:
| Autores principales: | Toledo Margalef, Pablo, Balcazar, Emanuel, Ordinez, Leonardo, Delrieux, Claudio, Allende, Lucila |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Inglés |
| Publicado: |
2021
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/125148 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Capturing and analyzing social representations: a first application of Natural Language Processing techniques to reader’s comments in COVID-19 news : Argentina, 2020
por: Rosati, Germán, et al.
Publicado: (2020) -
Técnica de extracción, transformación y carga de datos de estaciones meteorológicas
por: Lépez, Héctor Ramón
Publicado: (2019) -
Scraping Archaeology: A Methodological Approach from the Web Scraping and Text Mining
por: Aguilar, Humberto, et al.
Publicado: (2023) -
Web scraping para la centralización de cursos de extensión en universidades públicas argentinas
por: Rivero, Julieta, et al.
Publicado: (2024) -
GeoPerfil Profesional: una herramienta automática de información sobre profesionales
por: Balcazar, Emanuel, et al.
Publicado: (2020)