Análisis de estabilidad de soluciones de Clustering en bioinformática
Este trabajo se realizó con el objetivo de estudiar cómo hacer análisis de estabilidad sobre los algoritmos clásicos de segmentación, en particular en cuanto a cómo medir la estabilidad de grupos solapados, en el contexto de un proyecto final de carrera. El punto de partida fue el estudio de los al...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2012
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/124850 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Este trabajo se realizó con el objetivo de estudiar cómo hacer análisis de estabilidad sobre los algoritmos clásicos de segmentación, en particular en cuanto a cómo medir la estabilidad de grupos solapados, en el contexto de un proyecto final de carrera. El punto de partida fue el estudio de los algoritmos k-medias y mapas auto-organizativos; así como los índices para comparar soluciones de agrupamiento: Fowlkes-Mallows (FM) y Maximum-Match (MM). Luego se realizó un caso de estudio aplicando los algoritmos e índices estudiados. Por último se hace una valoración de los resultados alcanzados. |
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