Implementación en dsPIC de un algoritmo reductor de ruido basado en la transformada wavelet discreta
En general uno de los primeros pasos al procesar una señal de voz es reducir el ruido que la misma contiene, para dicho propósito existen diversos algoritmos. Uno de los métodos mas eficientes para realizar esta operación es mediante la transformada wavelet discreta (TWD). Esta presenta la ventaja d...
Guardado en:
| Autores principales: | , , , , , |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2012
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/123788 https://41jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/3_AST_2012.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | En general uno de los primeros pasos al procesar una señal de voz es reducir el ruido que la misma contiene, para dicho propósito existen diversos algoritmos. Uno de los métodos mas eficientes para realizar esta operación es mediante la transformada wavelet discreta (TWD). Esta presenta la ventaja de poder trabajar con señales no estacionarias y, posee la capacidad de realizar un análisis multiresolución. Su principal desventaja es que la cantidad de memoria de datos que utilizan dificulta su implementación en un dispositivo dedicado al procesamiento digital de señales (DSP) de bajo costo. El objetivo de este trabajo es implementar un algoritmo reductor de ruido para señales de voz basado en la TWD, el cual forma parte de un sistema de asistencia auditiva implementado en un dsPIC. Se realizan mediciones experimentales con el fin de analizar el rendimiento del sistema. |
|---|