Obtención de reglas de clasificación difusas utilizando técnicas de optimización : Caso de estudio riesgo crediticio

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Esta tesis tiene por objetivo principal contribuir al área conformada por la Minería de datos y el Riesgo Financiero especialmente en el área de crédito, disponiendo de estrategias capaces de generar automáticamente reglas de clasificación difusas, resultando de suma utilidad en cualquier proceso de...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Jimbo Santana, Patricia Rosalía
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Ciencias Informáticas
Riesgo
Reglas de Clasificación Difusas
Optimización mediante Cúmulo de partículas tamaño variable
Minería de Datos
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120583
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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