Modelagem semântica de dados e desenvolvimento de camada de persistência de dados para plataforma de pecuária de precisão
A inovação na produção e gestão do agronegócio se torna cada vez mais importante para manter-se competitivo na cadeia de produção bovina. O aumento da demanda relacionada ao bem-estar animal, segurança alimentar, rastreabilidade bovina, sustentabilidade, entre outros, são alguns dos desafios. A pecu...
Guardado en:
| Autores principales: | , |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Portugués |
| Publicado: |
2020
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/115361 http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/cai/CAI_02.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | A inovação na produção e gestão do agronegócio se torna cada vez mais importante para manter-se competitivo na cadeia de produção bovina. O aumento da demanda relacionada ao bem-estar animal, segurança alimentar, rastreabilidade bovina, sustentabilidade, entre outros, são alguns dos desafios. A pecuária de precisão pode contribuir para atingir esses objetivos. Nesse contexto, diversos são os estudos e projetos desenvolvidos para a pecuária de precisão.
Esses são projetos que possuem uma heterogeneidade de sensores e geram um grande volume de dados provenientes de diferentes fontes e com distintos padrões.
Este artigo tem como finalidade definir um modelo de dados semântico e físico para persistência de dados oriundos dos diversos sensores e sistemas utilizados na pecuária de precisão, visando a integração e compartilhamento padronizado dessas informações. Como validação do modelo de dados, também é demonstrado uma implementação do modelo na camada de persistência dos dados de uma plataforma para pecuária de precisão baseada em IoT (Internet of Things). |
|---|