Optimización del consumo energético en algoritmos paralelos

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El crecimiento exponencial del interés del Machine Learning (ML) en la última década está relacionado con tres avances fundamentales: 1. el desarrollo de mejores algoritmos con aplicaciones directas en muchos campos de la ciencia y la ingeniería; 2. la disponibilidad de cantidades masivas de datos y...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Libutti, Leandro Ariel
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Informática
Hpc
Paralelismo dinámico
Tensorflow
Co-planificación
Contenedores
Malleability
Co-scheduling
Containers
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/114189
https://congresos.unlp.edu.ar/ebec2020/leandro-libutti
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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