Estimadores de posición y escala multivariados de tipo MM en presencia de datos faltantes

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La mayoría de los procedimientos estadísticos clásicos están basados en modelos con hipótesis rígidas, tales como errores normales, observaciones equidistribuidas, etc. Bajo estas hipótesis se deducen procedimientos óptimos. Por ejemplo, para el caso de regresión el procedimiento optimo es el de mín...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Marfia, Martín
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Matemática
Datos faltantes
Estimador robusto
Alta eficiencia
Missing values
Robust estimator
High efficiency
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/114055
https://congresos.unlp.edu.ar/ebec2020/martin-marfia
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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