Exploración de la confluencia entre agroinformática, IoT, grandes datos y extracción del conocimiento
La agricultura es fuente de alimentos, de bienes de intercambio a nivel nacional e internacional y de recaudación a través de impuestos para los gobiernos, entre otras cosas. La mejora en el desempeño de este sector requiere de recursos e innovación, de forma de mejorar el acceso a nuevos mercados e...
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis Trabajo de especializacion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2020
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/110802 |
| Aporte de: |
| Sumario: | La agricultura es fuente de alimentos, de bienes de intercambio a nivel nacional e internacional y de recaudación a través de impuestos para los gobiernos, entre otras cosas. La mejora en el desempeño de este sector requiere de recursos e innovación, de forma de mejorar el acceso a nuevos mercados e incrementar la capacidad productiva. La cadena de producción agrícola es una candidata ideal para la aplicación combinada de tecnologías como Internet de las cosas, grandes datos y extracción del conocimiento, dado que esta contiene diversos procesos que requieren ser controlados y administrados donde contar con información precisa, concisa, oportuna y completa lleva a mejorar la planificación y el proceso de toma de decisiones. En este contexto, el presente trabajo, realiza un compendio del estado del arte de cuatro tópicos principales: Internet de las cosas (IoT), Grandes Datos, Extracción del conocimiento y Agroinformática. Para luego explorar la intersección de ellos con el foco puesto sobre las aplicaciones del agro. |
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