Validación y verificación con Alloy de ontologías en OWL que unifican modelos de datos heterogéneos
Ante el requerimiento de unificar sistemas de información preexistentes, las ontologías se presentan frecuentemente como la mejor opción para resolver interoperabilidad semántica e integrar modelos de datos de fuentes heterogéneas. Entre los lenguajes más populares para especificar dichas ontologías...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2020
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103983 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Ante el requerimiento de unificar sistemas de información preexistentes, las ontologías se presentan frecuentemente como la mejor opción para resolver interoperabilidad semántica e integrar modelos de datos de fuentes heterogéneas. Entre los lenguajes más populares para especificar dichas ontologías se encuentra OWL, un lenguaje basado en lógica descriptiva y soportado por un razonador que permite chequear la consistencia lógica. Sin embargo, tiene ciertas limitaciones para verificar y validar algunos aspectos relevantes. Por ejemplo, carece de características que posibiliten chequear si la ontología es coherente con el dominio del conocimiento, si es compatible para recuperar la información deseada, o si es completa y consistente de acuerdo a los requerimientos. Alloy es un lenguaje formal soportado por un analizador automático SAT, que habilita la Verificación y Validación (V&V) de modelos.
La presente línea de investigación tiene como objetivo estudiar el uso de Alloy para la V&V de ontologías en OWL desarrolladas para unificar modelos de datos heterogéneos. Como caso de estudio se plantea la V&V con Alloy, de una ontología genérica a nivel nacional especificada para unificar el modelo de datos utilizado en de las distintas jurisdicciones dentro los sistemas de información de los Poderes Judiciales de Argentina. |
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