Minería de texto y deep learning aplicados a determinar la pertenencia de las consultas realizadas a un metabuscador a cada área temática dentro de las ciencias de la computación

Al trabajar en un metabuscador que permita identificar cuáles son las mejores recomendaciones en un área temática específicas según las consultas ingresadas por el usuario existen diversos problemas que abordar. En el presente trabajo se realiza el análisis de la pertenencia de una consulta escrita...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Kuna, Horacio Daniel, Rambo, A. R., Canteros, A., Rey, M., Zamudio, Eduardo, Martini, Esteban, Pautsch, G., Biale, Claudio Omar, Krujoski, S., Rauber, F.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Ciencias Informáticas
Minería de texto
Metabuscadores
Recuperación de información
Recomendación
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103491
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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