Inteligencia artificial aplicada a IoT
El concepto de Internet de las Cosas (IoT) actualmente comprende una interrelación de varias disciplinas. Si bien en sus primeras etapas se limitaba al conexionado de “dispositivos electrónicos dotados de sensores y conectados a Internet”, actualmente involucra el conocimiento de dominios tales como...
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| Autores principales: | , , , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2020
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103476 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El concepto de Internet de las Cosas (IoT) actualmente comprende una interrelación de varias disciplinas. Si bien en sus primeras etapas se limitaba al conexionado de “dispositivos electrónicos dotados de sensores y conectados a Internet”, actualmente involucra el conocimiento de dominios tales como la física newtoniana, la física electrónica, la minería de datos, la big data y sobre todo la inteligencia artificial.
En general el campo de la inteligencia artificial (AI) se aplica en diversos ámbitos en los cuales se registra la existencia de tareas repetitivas, alta precisión, manejo de grandes volúmenes de información, riesgo de vida, extrema complejidad en la resolución de problemas, entre otros.
Dado que existe un incremento notable de la bibliografía que da cuenta de la simbiosis entre IoT y AI, el presente proyecto detalla tanto los elementos involucrados como sus interrelaciones dentro de una investigación que plantea el desarrollo de algoritmos inteligentes en sistemas IoT (sensores, módulos de entrada/salida, circuitos electrónicos, drivers, bibliotecas, microcontroladores, firmware, periféricos de comunicación, protocolos, sistemas operativos, servers cloud computing, sistemas machine/deep learning y metodologías de desarrollo). |
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