Análisis de las series sintéticas de kt para una localidad, generadas con distintas bibliotecas de matrices de transición de Markov
Se generan series sintéticas que brindan un año de valores diarios de índice de claridad (kt) para la localidad de Luján (Prov. de Bs. As.), utilizando valores medios mensuales históricos y cuatro bibliotecas de 10 matrices de transición de Markov. Estas matrices contienen la información de las prob...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Articulo |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2011
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/102493 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Se generan series sintéticas que brindan un año de valores diarios de índice de claridad (kt) para la localidad de Luján (Prov. de Bs. As.), utilizando valores medios mensuales históricos y cuatro bibliotecas de 10 matrices de transición de Markov. Estas matrices contienen la información de las probabilidades de transición de los valores diarios de una clase de kt a otra, en días consecutivos, de cuatro distintas bases de datos. Tres de estas bibliotecas fueron construidas dentro de este trabajo con distintas bases de datos de estaciones argentinas. La cuarta biblioteca corresponde a una base de localidades en el hemisferio norte y fue obtenida de la bibliografía. Se comparan estimadores estadísticos para las series generadas con las cuatro bibliotecas de matrices con el fin de evaluar cuáles de las bibliotecas generan las mejores series de datos de kt. |
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