Pronósticos multivariados de poblaciones con series de tiempo: el caso de la ZMCM contrastado con datos del Censo 2010
En este artículo se utilizan series de tiempo multivariadas para mostrar que es factible realizar pronósticos de población con esta perspectiva y se evidencia cómo éstos son satis- factorios de acuerdo con datos derivados del Censo de Población y Vivienda 2010 para la Zona Metropolitana de la Ciudad...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Artículo científico |
| Publicado: |
El Colegio de México
2013
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=31230009005 http://biblioteca.clacso.edu.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=mx/mx-003&d=31230009005oai |
| Aporte de: |
| Sumario: | En este artículo se utilizan series de tiempo multivariadas para mostrar que es factible realizar pronósticos de población con esta perspectiva y se evidencia cómo éstos son satis- factorios de acuerdo con datos derivados del Censo de Población y Vivienda 2010 para la Zona Metropolitana de la Ciudad de México (zmcm). Se enuncia de manera general la metodología empleada para realizar los pronósticos partiendo de técnicas de desagre- gación, ajustes y estimación de pronósticos multivariados. Se considera que las herra- mientas metodológicas capaces de proyectar de manera eficiente resultan indispensables para elaborar gran diversidad de programas públicos cuyo principal objetivo sea un desarrollo sustentable. |
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