Integration and massive storage of hydro-meteorological data combining big data & semantic web technologies

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Ecuador contiene una inmensa colección de datos hidro-meteorológicos usualmente descritos usando estándares que nos indican cómo localizarlos y cómo invocarlos. Si queremos hacer que esos datos sean potencialmente más sencillos de entender y usar se requiere almacenarlos en un repositorio común y an...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Tello, Andrés, Freire, Renán, Espinoza, Mauricio, Saquicela, Víctor, Universidad de Cuenca, Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca, DIUC
Formato: Artículo
Lenguaje:Inglés
Publicado: Universidad de Cuenca 2016
Materias:
DATOS HIDRO-METEOROLOGICOS
INTEGRACION DE DATOS
BIG DATA
WEB SEMANTICA
NoSQL
Acceso en línea:http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/23824
http://biblioteca.clacso.edu.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=ec/ec-003&d=12345678923824oai
Aporte de:
Red de Bibliotecas Virtuales de Ciencias Sociales (CLACSO) de Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales
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Integration and massive storage of hydro-meteorological data combining big data & semantic web technologies
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description Ecuador contiene una inmensa colección de datos hidro-meteorológicos usualmente descritos usando estándares que nos indican cómo localizarlos y cómo invocarlos. Si queremos hacer que esos datos sean potencialmente más sencillos de entender y usar se requiere almacenarlos en un repositorio común y anotarlos formalmente usando metadatos descriptivos. Este artículo propone un mecanismo para el almacenamiento masivo, integración y anotación semántica de datos hidro-meteorológicos utilizando un framework de integración, bases de datos NoSQL y tecnologías de web semántica. Las contribuciones principales de este artículo son: i) Un repositorio compartido de datos hidro-meteorológicos, ii) anotación semántica automática para describir las fuentes de manera formal, y iii) mecanismos eficientes de búsqueda y consulta de datos hidro-meteorológicos
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