Integration and massive storage of hydro-meteorological data combining big data & semantic web technologies
Ecuador contiene una inmensa colección de datos hidro-meteorológicos usualmente descritos usando estándares que nos indican cómo localizarlos y cómo invocarlos. Si queremos hacer que esos datos sean potencialmente más sencillos de entender y usar se requiere almacenarlos en un repositorio común y an...
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| Autores principales: | , , , , , , |
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | Inglés |
| Publicado: |
Universidad de Cuenca
2016
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/23824 http://biblioteca.clacso.edu.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=ec/ec-003&d=12345678923824oai |
| Aporte de: |
| Sumario: | Ecuador contiene una inmensa colección de datos hidro-meteorológicos usualmente descritos usando estándares que nos indican cómo localizarlos y cómo invocarlos. Si queremos hacer que esos datos sean potencialmente más sencillos de entender y usar se requiere almacenarlos en un repositorio común y anotarlos formalmente usando metadatos descriptivos. Este artículo propone un mecanismo para el almacenamiento masivo, integración y anotación semántica de datos hidro-meteorológicos utilizando un framework de integración, bases de datos NoSQL y tecnologías de web semántica. Las contribuciones principales de este artículo son: i) Un repositorio compartido de datos hidro-meteorológicos, ii) anotación semántica automática para describir las fuentes de manera formal, y iii) mecanismos eficientes de búsqueda y consulta de datos hidro-meteorológicos |
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