Aplicación de la lógica difusa tipo dos en una planta didáctica en control de procesos industriales, respecto de las variables nivel y flujo

Se presenta el uso de la lógica fuzzy tipo 1 y 2 para el control de procesos industriales, así como la implementación en un autómata programable industrial (PLC) y las comparaciones a través de los parámetros de desempeño EFC y IAE. Se utiliza el software Matlab para desarrollar las máquinas de infe...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Díaz, Gustavo Adolfo, López Sotelo, Jesús Alfonso, Caicedo Bravo, Eduardo
Formato: article Artículo
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Icesi 2009
Materias:
AUTÓMATAS
PROGRAMACIÓN
LÓGICA DIFUSA
REDES NEURONALES
FACULTAD DE INGENIERÍA
PRODUCCIÓN INTELECTUAL REGISTRADA - UNIVERSIDAD ICESI
SISTEMA & TELEMÁTICA
NEURAL NETWORKS
OPC SERVER
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10906/2074
http://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/sistemas_telematica/article/view/1004
http://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib/?infile=details.glu&loid=208067
http://biblioteca.clacso.edu.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=co/co-008&d=109062074oai
Aporte de:
Red de Bibliotecas Virtuales de Ciencias Sociales (CLACSO) de Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales
Descripción
Sumario:Se presenta el uso de la lógica fuzzy tipo 1 y 2 para el control de procesos industriales, así como la implementación en un autómata programable industrial (PLC) y las comparaciones a través de los parámetros de desempeño EFC y IAE. Se utiliza el software Matlab para desarrollar las máquinas de inferencia fuzzy tipo uno y dos tipo Mandami, las cuales permitieron obtener los parámetros que se enviaron a través de una red neuronal multicapa al PLC , con la utilidad del OPC y para el control de las variables de proceso, flujo y nivel.

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