Análisis estacional de la erosividad de las precipitaciones y la potencialidad de pérdida de suelo en la localidad de Azul: Provincia de Buenos Aires, Argentina

Detailed records of rainfall and intensity are necessary for the estimation of rainfall erosivity through the EI30 index. In order to find relationships that facilitate its estimation, the relationships between rainfall and factor EI30 with daily and seasonal data are analyzed. Also, the seasonal va...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ares, María Guadalupe, Varni, Marcelo, Entraigas, Ilda
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: CURIHAM: Centro Universitario Rosario de Investigaciones Hidroambientales Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario Director: Dr. Ing. Hernán Stenta Riobamba 245 bis, 2000 Rosario (Santa Fe), Argentina. Telefa 2012
Materias:
Acceso en línea:https://cuadernosdelcuriham.unr.edu.ar/index.php/CURIHAM/article/view/45
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description Detailed records of rainfall and intensity are necessary for the estimation of rainfall erosivity through the EI30 index. In order to find relationships that facilitate its estimation, the relationships between rainfall and factor EI30 with daily and seasonal data are analyzed. Also, the seasonal variability of erosivity and periods of potential occurrence of soil detachment due to rain erosion are studied. The simple linear regression models with seasonal data showed better adjustments than with daily data (r2=0.83 vs r2=0.66). The regressions for each season (autumn, winter, spring and summer) allowed us to understand the dynamics of the annual erosivity. The most erosive rainfalls correspond to autumn and spring, hence the potential risk of soil loss by detachment will be greater. In addition, land cover is limited in these periods: the management and quality of the mulch, or tillage may promote the exposure of soil to rain. Adjusted models from local data allows to simplify the estimation of erosivity from an easily obtained variable such as rainfall.
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spelling I15-R229-article-452022-02-16T13:49:24Z Análisis estacional de la erosividad de las precipitaciones y la potencialidad de pérdida de suelo en la localidad de Azul: Provincia de Buenos Aires, Argentina Ares, María Guadalupe Varni, Marcelo Entraigas, Ilda Erosividad Precipitación Estacionalidad Erosivity Rainfall Seasonality Detailed records of rainfall and intensity are necessary for the estimation of rainfall erosivity through the EI30 index. In order to find relationships that facilitate its estimation, the relationships between rainfall and factor EI30 with daily and seasonal data are analyzed. Also, the seasonal variability of erosivity and periods of potential occurrence of soil detachment due to rain erosion are studied. The simple linear regression models with seasonal data showed better adjustments than with daily data (r2=0.83 vs r2=0.66). The regressions for each season (autumn, winter, spring and summer) allowed us to understand the dynamics of the annual erosivity. The most erosive rainfalls correspond to autumn and spring, hence the potential risk of soil loss by detachment will be greater. In addition, land cover is limited in these periods: the management and quality of the mulch, or tillage may promote the exposure of soil to rain. Adjusted models from local data allows to simplify the estimation of erosivity from an easily obtained variable such as rainfall. La estimación de la erosividad de las precipitaciones a través del índice EI30 requiere contar con registros detallados de lluvia y su intensidad. Con el objetivo de hallar relaciones que faciliten su estimación se analizan las relaciones entre el factor EI30 y la pluviometría a escala diaria y estacional. Asimismo se estudian la variabilidad estacional de la erosividad y los períodos de potencialidad de ocurrencia de eventos erosivos por desprendimiento se suelo debido a la acción de la lluvia. Los modelos de regresión lineal simple ajustados entre EI30 y datos estacionales de pluviometría alcanzaron mejores ajustes que los que incluyeron datos diarios (r2=0,83 vs r2=0,66). Las regresiones obtenidas para las estaciones (otoño, invierno, primavera y verano) permitieron conocer la dinámica anual de la erosividad. Las precipitaciones más erosivas corresponden al otoño y la primavera, por lo tanto el riesgo potencial de pérdida de suelo por desprendimiento será mayor. Además, la cobertura del suelo es limitada en estos períodos: el manejo y la calidad de los rastrojos o los laboreos pueden favorecer la exposición del suelo a la lluvia. Los modelos ajustados a partir de datos locales permiten simplificar la estimación de la erosividad a partir de una variable sencilla de obtener como la pluviometría. CURIHAM: Centro Universitario Rosario de Investigaciones Hidroambientales Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario Director: Dr. Ing. Hernán Stenta Riobamba 245 bis, 2000 Rosario (Santa Fe), Argentina. Telefa 2012-12-28 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://cuadernosdelcuriham.unr.edu.ar/index.php/CURIHAM/article/view/45 10.35305/curiham.v18i0.45 Cuadernos del CURIHAM is a half-year publication of the Centro Universitario de Rosario of hydro-environmental research directed by Adelma Mancinelli. It is dedicated to spreading the results of basic and applied research as well as technological innovations on the realm of hidro-environmental issues. It may include field study results, interdisciplinary studies or studies on the state of art on the field: basic hydraulics, fluvial and hydrodinamics, superficial and underground hydrology, urban and stochastic hydrology, planning and management of hydric resources, environmental evaluation, pollution and quality of the water, politics and water legislation, regional hydro-environmental management, hydraulic construction, methods and techniques and everything related to hydro-environmental sciences.; Vol. 18 (2012); 14-21 Cuadernos del CURIHAM; Vol. 18 (2012); 14-21 2683-8168 spa https://cuadernosdelcuriham.unr.edu.ar/index.php/CURIHAM/article/view/45/34 Derechos de autor 2012 María Guadalupe Ares, Marcelo Varni, Ilda Entraigas https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0