Criterios de información y predictivos para la selección de un modelo lineal mixto
En los estudios longitudinales las unidades experimentales se observan repetidamente en varias ocasiones. Una herramienta importante para el análisis de este tipo de datos son los modelos lineales mixtos que permiten modelar las múltiples mediciones de la variable respuesta en función de las covaria...
Guardado en:
| Autores principales: | , , , , |
|---|---|
| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Facultad de Ciencia Económicas y Estadísticaca - Universidad Nacional de Rosario
2014
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://saberes.unr.edu.ar/index.php/revista/article/view/98 |
| Aporte de: |
| id |
I15-R211-article-98 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
I15-R211-article-982020-12-21T14:12:27Z Criterios de información y predictivos para la selección de un modelo lineal mixto García, María del Carmen Castellana, Noelia Rapelli, Cecilia Koegel, Liliana Catalano, Mara Datos longitudinales – Criterios marginales y condicionales - Akaike condicional En los estudios longitudinales las unidades experimentales se observan repetidamente en varias ocasiones. Una herramienta importante para el análisis de este tipo de datos son los modelos lineales mixtos que permiten modelar las múltiples mediciones de la variable respuesta en función de las covariables y la correlación entre las mismas. La construcción de este tipo de modelos comprende la elección de covariables, la determinación del número de efectos aleatorios y fijos, y la especificación de la estructura de correlación del error aleatorio. Para la selección del modelo “óptimo” existe una amplia gama de criterios de información y predictivos. Los valores que proporcionan los paquetes estadísticos usan para calcularlos la formulación marginal del modelo, priorizando la inferencia sobre los parámetros poblacionales. Sin embargo, algunos autores argumentan que los efectos aleatorios individuales a menudo son de interés e introducen las versiones condicionales de los mismos. El propósito de este trabajo es presentar algunos de estos criterios tanto en su versión marginal como condicional e ilustrar su uso con datos provenientes de la Encuesta Permanente de Hogares. En la aplicación se observa que el desempeño de los mismos es disímil en términos de su comportamiento de elección. Facultad de Ciencia Económicas y Estadísticaca - Universidad Nacional de Rosario 2014-12-02 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion text/html application/pdf application/pdf https://saberes.unr.edu.ar/index.php/revista/article/view/98 10.35305/s.v0i6.98 SaberEs; Núm. 6 (2014) 1852-4222 1852-4184 spa https://saberes.unr.edu.ar/index.php/revista/article/view/98/262 https://saberes.unr.edu.ar/index.php/revista/article/view/98/9898 https://saberes.unr.edu.ar/index.php/revista/article/view/98/263 |
| institution |
Universidad Nacional de Rosario |
| institution_str |
I-15 |
| repository_str |
R-211 |
| container_title_str |
SaberEs |
| language |
Español |
| format |
Artículo revista |
| topic |
Datos longitudinales – Criterios marginales y condicionales - Akaike condicional |
| spellingShingle |
Datos longitudinales – Criterios marginales y condicionales - Akaike condicional García, María del Carmen Castellana, Noelia Rapelli, Cecilia Koegel, Liliana Catalano, Mara Criterios de información y predictivos para la selección de un modelo lineal mixto |
| topic_facet |
Datos longitudinales – Criterios marginales y condicionales - Akaike condicional |
| author |
García, María del Carmen Castellana, Noelia Rapelli, Cecilia Koegel, Liliana Catalano, Mara |
| author_facet |
García, María del Carmen Castellana, Noelia Rapelli, Cecilia Koegel, Liliana Catalano, Mara |
| author_sort |
García, María del Carmen |
| title |
Criterios de información y predictivos para la selección de un modelo lineal mixto |
| title_short |
Criterios de información y predictivos para la selección de un modelo lineal mixto |
| title_full |
Criterios de información y predictivos para la selección de un modelo lineal mixto |
| title_fullStr |
Criterios de información y predictivos para la selección de un modelo lineal mixto |
| title_full_unstemmed |
Criterios de información y predictivos para la selección de un modelo lineal mixto |
| title_sort |
criterios de información y predictivos para la selección de un modelo lineal mixto |
| description |
En los estudios longitudinales las unidades experimentales se observan repetidamente en varias ocasiones. Una herramienta importante para el análisis de este tipo de datos son los modelos lineales mixtos que permiten modelar las múltiples mediciones de la variable respuesta en función de las covariables y la correlación entre las mismas. La construcción de este tipo de modelos comprende la elección de covariables, la determinación del número de efectos aleatorios y fijos, y la especificación de la estructura de correlación del error aleatorio. Para la selección del modelo “óptimo” existe una amplia gama de criterios de información y predictivos. Los valores que proporcionan los paquetes estadísticos usan para calcularlos la formulación marginal del modelo, priorizando la inferencia sobre los parámetros poblacionales. Sin embargo, algunos autores argumentan que los efectos aleatorios individuales a menudo son de interés e introducen las versiones condicionales de los mismos. El propósito de este trabajo es presentar algunos de estos criterios tanto en su versión marginal como condicional e ilustrar su uso con datos provenientes de la Encuesta Permanente de Hogares. En la aplicación se observa que el desempeño de los mismos es disímil en términos de su comportamiento de elección. |
| publisher |
Facultad de Ciencia Económicas y Estadísticaca - Universidad Nacional de Rosario |
| publishDate |
2014 |
| url |
https://saberes.unr.edu.ar/index.php/revista/article/view/98 |
| work_keys_str_mv |
AT garciamariadelcarmen criteriosdeinformacionypredictivosparalaselecciondeunmodelolinealmixto AT castellananoelia criteriosdeinformacionypredictivosparalaselecciondeunmodelolinealmixto AT rapellicecilia criteriosdeinformacionypredictivosparalaselecciondeunmodelolinealmixto AT koegelliliana criteriosdeinformacionypredictivosparalaselecciondeunmodelolinealmixto AT catalanomara criteriosdeinformacionypredictivosparalaselecciondeunmodelolinealmixto |
| first_indexed |
2023-05-11T18:32:54Z |
| last_indexed |
2023-05-11T18:32:54Z |
| _version_ |
1765631385008078848 |