Modelos PCA a partir de conjuntos de datos con información faltante. ¿Se afectan sus propiedades?
En este trabajo se aborda la problemática de la construcción de modelos PCA (Principal Component Analysis) a partir de conjuntos de datos con información faltante. Se trabaja sobre tres situaciones diferentes con relación a la matriz de datos originales. En cada situación se generaron pérdidas a tra...
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| Autores principales: | Vitelleschi, María Susana, Marta Beatriz Quaglino, Directora: |
|---|---|
| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Facultad de Ciencia Económicas y Estadísticaca - Universidad Nacional de Rosario
2010
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://saberes.unr.edu.ar/index.php/revista/article/view/39 |
| Aporte de: |
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