Análisis de la violencia armada en Rosario, Argentina, mediante el ajuste de modelos jerárquicos bayesianos
La ciudad de Rosario, Argentina, padece desde hace años altos niveles de violencia armada, por lo que conocer su distribución espacial aporta elementos importantes para diseñar y ejecutar políticas públicas. El objetivo del presente trabajo es obtener estimaciones suavizadas de las tasas de heridos...
Guardado en:
| Autores principales: | , , |
|---|---|
| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Facultad de Ciencia Económicas y Estadísticaca - Universidad Nacional de Rosario
2023
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://saberes.unr.edu.ar/index.php/revista/article/view/263 |
| Aporte de: |
| id |
I15-R211-article-263 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
I15-R211-article-2632023-12-29T17:59:12Z Análisis de la violencia armada en Rosario, Argentina, mediante el ajuste de modelos jerárquicos bayesianos Schmidt Strano, Erika Borra, Virginia Boggio, Gabriela Estructura espacial INLA Exceso de ceros La ciudad de Rosario, Argentina, padece desde hace años altos niveles de violencia armada, por lo que conocer su distribución espacial aporta elementos importantes para diseñar y ejecutar políticas públicas. El objetivo del presente trabajo es obtener estimaciones suavizadas de las tasas de heridos por arma de fuego según áreas de la ciudad para su posterior georreferenciamiento. Se ajustaron modelos jerárquicos bayesianos que tienen en cuenta la supuesta correlación espacial y la gran cantidad de conteos nulos presente en los datos. El mapeo de las tasas estimadas permitió una clara visualización de las variaciones zonales facilitando la identificación de la zona centro de la ciudad como la de menor riesgo de violencia armada y la zona sur, la de mayor riesgo Facultad de Ciencia Económicas y Estadísticaca - Universidad Nacional de Rosario 2023-12-29 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://saberes.unr.edu.ar/index.php/revista/article/view/263 10.35305/s.v15i2.263 SaberEs; Vol. 15 Núm. 2 (2023); 177-194 1852-4222 1852-4184 spa https://saberes.unr.edu.ar/index.php/revista/article/view/263/167167299 Derechos de autor 2023 SaberEs |
| institution |
Universidad Nacional de Rosario |
| institution_str |
I-15 |
| repository_str |
R-211 |
| container_title_str |
SaberEs |
| language |
Español |
| format |
Artículo revista |
| topic |
Estructura espacial INLA Exceso de ceros |
| spellingShingle |
Estructura espacial INLA Exceso de ceros Schmidt Strano, Erika Borra, Virginia Boggio, Gabriela Análisis de la violencia armada en Rosario, Argentina, mediante el ajuste de modelos jerárquicos bayesianos |
| topic_facet |
Estructura espacial INLA Exceso de ceros |
| author |
Schmidt Strano, Erika Borra, Virginia Boggio, Gabriela |
| author_facet |
Schmidt Strano, Erika Borra, Virginia Boggio, Gabriela |
| author_sort |
Schmidt Strano, Erika |
| title |
Análisis de la violencia armada en Rosario, Argentina, mediante el ajuste de modelos jerárquicos bayesianos |
| title_short |
Análisis de la violencia armada en Rosario, Argentina, mediante el ajuste de modelos jerárquicos bayesianos |
| title_full |
Análisis de la violencia armada en Rosario, Argentina, mediante el ajuste de modelos jerárquicos bayesianos |
| title_fullStr |
Análisis de la violencia armada en Rosario, Argentina, mediante el ajuste de modelos jerárquicos bayesianos |
| title_full_unstemmed |
Análisis de la violencia armada en Rosario, Argentina, mediante el ajuste de modelos jerárquicos bayesianos |
| title_sort |
análisis de la violencia armada en rosario, argentina, mediante el ajuste de modelos jerárquicos bayesianos |
| description |
La ciudad de Rosario, Argentina, padece desde hace años altos niveles de violencia armada, por lo que conocer su distribución espacial aporta elementos importantes para diseñar y ejecutar políticas públicas. El objetivo del presente trabajo es obtener estimaciones suavizadas de las tasas de heridos por arma de fuego según áreas de la ciudad para su posterior georreferenciamiento. Se ajustaron modelos jerárquicos bayesianos que tienen en cuenta la supuesta correlación espacial y la gran cantidad de conteos nulos presente en los datos. El mapeo de las tasas estimadas permitió una clara visualización de las variaciones zonales facilitando la identificación de la zona centro de la ciudad como la de menor riesgo de violencia armada y la zona sur, la de mayor riesgo |
| publisher |
Facultad de Ciencia Económicas y Estadísticaca - Universidad Nacional de Rosario |
| publishDate |
2023 |
| url |
https://saberes.unr.edu.ar/index.php/revista/article/view/263 |
| work_keys_str_mv |
AT schmidtstranoerika analisisdelaviolenciaarmadaenrosarioargentinamedianteelajustedemodelosjerarquicosbayesianos AT borravirginia analisisdelaviolenciaarmadaenrosarioargentinamedianteelajustedemodelosjerarquicosbayesianos AT boggiogabriela analisisdelaviolenciaarmadaenrosarioargentinamedianteelajustedemodelosjerarquicosbayesianos |
| first_indexed |
2024-08-12T21:41:34Z |
| last_indexed |
2024-08-12T21:41:34Z |
| _version_ |
1807219576543379456 |