So now, who writes when artificial intelligence writes? A critical approach to the use of AI tools in scientific writing : Una aproximación crítica al uso de herramientas de IA en la escritura científica

Este artículo se propone examinar cómo la inteligencia artificial (IA), en especial la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje, está transformando la escritura científica y los modos de producción de conocimiento. Mediante una revisión sistemática de artículos recientes y un análisis compara...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Gimeno, Ximena, Gonzalez, Marina
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Centro de Estudios de Adquisición del Lenguaje, Facultad de Humanidades y Artes, Universidad Nacional de Rosario, Argentina 2025
Materias:
IA
Inteligencia Artificial
IA Generativa
IA Gen
Grandes Modelos de Lenguaje
Escritura Científica
AI
Artificial Intelligence
Generative AI
GenAI
Large Language Models
LLM
Scientific Writing
Acceso en línea:https://infosur.unr.edu.ar/index.php/2020/article/view/121
Aporte de:
INFOSUR de Universidad Nacional de Rosario
id I15-R199-article-121
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spelling I15-R199-article-1212026-04-28T14:09:19Z So now, who writes when artificial intelligence writes? A critical approach to the use of AI tools in scientific writing : Una aproximación crítica al uso de herramientas de IA en la escritura científica IAhora: ¿Quién escribe cuando escribe la inteligencia artificial? : Una aproximación crítica al uso de herramientas de IA en la escritura científica Gimeno, Ximena Gonzalez, Marina IA Inteligencia Artificial IA Generativa IA Gen Grandes Modelos de Lenguaje Escritura Científica AI Artificial Intelligence Generative AI GenAI Large Language Models LLM Scientific Writing Este artículo se propone examinar cómo la inteligencia artificial (IA), en especial la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje, está transformando la escritura científica y los modos de producción de conocimiento. Mediante una revisión sistemática de artículos recientes y un análisis comparativo de herramientas, repositorios y experiencias institucionales, este trabajo identifica oportunidades, riesgos y tensiones epistémicas asociadas al uso de IA en investigación académica. Se analizan beneficios como la automatización de tareas rutinarias, la aceleración de revisiones bibliográficas y la ampliación de capacidades analíticas, junto con limitaciones vinculadas a sesgos, alucinaciones, opacidad algorítmica y falta de trazabilidad. El artículo incorpora una perspectiva histórica que contextualiza la revolución de la IA en relación con otras transformaciones tecnológicas y revisa políticas educativas y marcos éticos emergentes en universidades y organismos internacionales. Finalmente, se proponen criterios para una integración responsable de la IA en investigación, centrados en la alfabetización digital crítica, la supervisión humana experta y la preservación del juicio académico en la producción de conocimiento. Centro de Estudios de Adquisición del Lenguaje, Facultad de Humanidades y Artes, Universidad Nacional de Rosario, Argentina 2025-12-29 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares application/pdf https://infosur.unr.edu.ar/index.php/2020/article/view/121 Infosur; Vol. 2 Núm. 4 (2025): Vol. 2 - Número 4 - Año 2025; 8-34 1851-1996 1851-1996 spa https://infosur.unr.edu.ar/index.php/2020/article/view/121/107 https://creativecommons.org/licenses/by-sal/4.0/
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