Identificación de factores que influyen en el rendimiento utilizando modelos para datos con censura.
n.d.
Guardado en:
| Autores principales: | Iturbide, Diego, Pagura, José Alberto, Quaglino, Marta Beatriz |
|---|---|
| Otros Autores: | Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosario |
| Formato: | conferenceObject documento de conferencia acceptedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2017
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/2133/7875 http://hdl.handle.net/2133/7875 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Métodos multivariados en estudios de vulnerabilidad social en la provincia de Santa Fe
por: Quaglino, Marta Beatriz, et al.
Publicado: (2017) -
Comparación de métodos alternativos para el tratamiento de datos faltantes en la construcción de Modelos PCA
por: Vitelleschi, María Susana, et al.
Publicado: (2017) -
Estudio de capacidad de sistemas de medida utilizando intervalos de confianza generalizados
por: Quaglino, Marta Beatriz, et al.
Publicado: (2017) -
Factores de impacto en el rendimiento académico universitario. Un estudio a partir de las percepciones de los estudiantes.
por: Vázquez, Claudia Mónica, et al.
Publicado: (2017) -
Una propuesta para algunas aplicaciones de análisis de correspondencias múltiples
por: Quaglino, Marta Beatriz, et al.
Publicado: (2017)