Componentes principales esféricas y matriz de covariancia de determinante mínimo: una aplicación sobre indicadores de carencias críticas

Principal Components Analysis (PCA) is widely used in multivariate statistical analysis. The objective of this method is to represent a set of n observations with p variables through a smaller number of variables that are linear combinations of the original ones, keeping as much as possible the orig...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ciccioli, Patricia, Bussi, Javier
Otros Autores: Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosario
Formato: conferenceObject documento de conferencia acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2017
Materias:
covariancia
carencias críticas
Componentes Principales (ACP)
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/2133/7611
http://hdl.handle.net/2133/7611
Aporte de:
Repositorio Hipermedial de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) de Universidad Nacional de Rosario

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