Selección de variables en problemas anchos con alta correlación

El aprendizaje automatizado es un área de la inteligencia artificial que ha estado en auge desde hace ya varios años. Su utilidad en la creación de modelos de predicción en base a observaciones ha generado el surgimiento de múltiples métodos de entrenamiento. Sin embargo, la complejidad de los probl...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Di Masso, Mauro
Otros Autores:	Granitto, Pablo M.
Formato:	bachelorThesis tesis de grado publishedVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario 2014
Materias:	aprendizaje automatizado selección de variables estabilidad rfe srfe
Acceso en línea:	http://www.fceia.unr.edu.ar/lcc/t523/ http://hdl.handle.net/2133/3553 http://hdl.handle.net/2133/3553
Aporte de:	Repositorio Hipermedial de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) de Universidad Nacional de Rosario

Ejemplares similares

SVMRFE-GSEA: módulo de aprendizaje supervisado en GSEA
por: Murillo, Javier, et al.
Publicado: (2010)

Búsqueda de mejoras en la detección automática de estrellas variables
por: Rodríguez, Jeremías
Publicado: (2022)

Adaptación de arquitecturas profundas a problemas no estacionarios
por: Morelli, Leonardo R.
Publicado: (2014)

Detección de ataques maliciosos con aprendizaje automatizado
por: Perrone, Gustavo Andrés
Publicado: (2023)

Análisis comparativo de tres métodos de selección de variables en DEA
por: Racagni, Josefina, et al.
Publicado: (2022)

Análisis comparativo de tres métodos de selección de variables en DEA
por: Racagni, Josefina, et al.
Publicado: (2022)

Técnicas de inteligencia artificial aplicadas a problemas de visión por computadora
por: Izetta Riera, Javier, et al.
Publicado: (2020)

Aplicaciones del método Topsis con variables lingüísticas
por: Ercole, Raúl Alberto, et al.
Publicado: (2021)

Aplicaciones del método Topsis con variables lingüísticas
por: Ercole, Raúl Alberto, et al.
Publicado: (2021)

Técnicas de Inteligencia Artificial aplicadas a problemas científico-tecnológicos
por: Izetta Riera, C. Javier, et al.
Publicado: (2016)

Técnicas de inteligencia artificial aplicadas a problemas científico-tecnológicos
por: Pérez Otero, Nilda, et al.
Publicado: (2017)

Selección de variables para datos multivariados y datos funcionales
por: Gimenez, Yanina
Publicado: (2015)

Selección de variables para datos multivariados y datos funcionales
por: Gimenez, Yanina
Publicado: (2015)

Selección de variables para datos multivariados y datos funcionales
por: Gimenez, Yanina
Publicado: (2015)

Clasificación automática de textos periodísticos usando Random Forest
por: Salinas, Juan, et al.
Publicado: (2016)

Predicción de Sistemas Dinámicos con Redes Neuronales Profundas
por: Maino, Daniel Gerardo
Publicado: (2014)

Estudio de la estabilidad de una variante del modelo de la telaraña
por: Semitiel, José, et al.
Publicado: (2019)

Detección de vulnerabilidades y análisis de fallos con técnicas de aprendizaje automatizado.
por: Grieco, Gustavo
Publicado: (2021)

Hematocrito : técnica manual versus contador hematológico
por: Noguera, A., et al.
Publicado: (2022)

Segmentación de imágenes RGB para aplicación selectiva sobre barbecho
por: Baruffaldi, Bruno, et al.
Publicado: (2020)

Análisis de sistemas de tiempo real duro con constricciones de precedencia
por: Cayssials, Ricardo Luis
Publicado: (1999)

Vivienda unifamiliar
por: Barnechea Aguilar, Cristian Ariel, et al.
Publicado: (2022)

Refinamiento a JAVA de casos de prueba abstractos generados por Fastest, un sistema de testing automatizado
por: Coca, Pablo D.
Publicado: (2014)

Two steps forward, one step back
por: Crawford, Walt

Correlaciones de variables estructurantes para el análisis territorial
por: Mustoni, Nora, et al.
Publicado: (2017)

Catálogos en línea de acceso público : Selección bibliográfica
por: Ríos García, Yolanda

Selección por competencias.
por: Alles, Martha Alicia
Publicado: (2010)

Identificación no supervisada de fauna marina mediante procesamiento de imágenes fotográficas
por: Pollicelli, Débora, et al.
Publicado: (2017)

Mejora de la búsqueda de cursos de acuerdo al perfil de usuario en Moodle
por: Bender, Cristina, et al.
Publicado: (2010)

Minería de Datos aplicada a Datos del Gran Catamarca de las Encuestas Permanentes de Hogar del año 2017
por: Ramos, Cesar Alejandro
Publicado: (2018)

Codificación y reconstrucción de rostros con redes adversarias generativas
por: Zanetti, Álvaro
Publicado: (2022)

Comparación de Subconjuntos de Regresiones Cuando Algunas de las Variables Explicativas Provenientes de Bases de Datos Biológicos Están Observadas Parcialmente
por: Badler, C. E., et al.
Publicado: (2009)

Complementando las solicitudes con un monitoreo de red automatizado
por: Díaz, Francisco Javier, et al.
Publicado: (1999)

Regresión lasso bayesiana. Ajuste de modelos lineales penalizados mediante la asignación de priores normales con mezcla de escala
por: Allasia, María Belén, et al.
Publicado: (2017)

Teoría y problemas de variable compleja
por: Spiegel, Murray R.
Publicado: (1967)

Variables
por: Cuestas, Eduardo
Publicado: (2009)

Variables
por: Cuestas, Eduardo
Publicado: (2009)

Teoría y problemas de variable compleja
por: Spiegel, Murray R.
Publicado: (1974)

Variable stars /
por: Gaposchkin, Cecilia Helena Payne, 1900-
Publicado: (1938)

Automatización de gallinero para ponedoras
por: Cazeneuve, Francisco, et al.
Publicado: (2022)