Identificación de fases de la diabetes espontánea de un biomodelo murino mediante analisis multidimensional de datos
Los biomodelos utilizados para el estudio de la diabetes permiten evaluar factores genéticos y ambientales. Nuestro propósito fue caracterizar individuos de la línea de ratas genéticamente diabéticas eSS utilizando, mediante análisis multivariado, los valores de la curva de tolerancia glúcida y d...
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| Autores principales: | , , , , , |
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| Formato: | article artículo publishedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad de Costa Rica
2014
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/2133/3548 http://hdl.handle.net/2133/3548 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Los biomodelos utilizados para el estudio de la diabetes permiten evaluar factores
genéticos y ambientales. Nuestro propósito fue caracterizar individuos de la línea
de ratas genéticamente diabéticas eSS utilizando, mediante análisis multivariado, los
valores de la curva de tolerancia glúcida y de glucosuria, junto con otras características
fisiológicas y ambientales totalizando 9 variables. Se asignaron valores faltantes de
glucosuria mediante un clasificador neuronal. Para la caracterización de los individuos
se aplicó el método de componentes principales y al efectuar la descripción de la
estructura de los datos mediante representación gráfica en ejes factoriales, el primer
eje separó los individuos según las glucemias, edad y peso y el segundo opuso la
biomasa en edades tempranas con el tamaño de camada. El análisis en clusters definió
una partición en 5 clases. Al relacionar los resultados con la clasificación clínica fue
posible tipificar a los machos eSS desde los más jóvenes con menor peso, aglucosúricos,
con glucemia de ayuno normal pero con alteración de la tolerancia a la glucosa hasta
los diabéticos, de mayor peso y edad y glucosúricos, posibilitándose así la identificación
de fases en la progresión del síndrome. |
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