Reconocimiento de Escritura Manuscrita (Online Handwriting Recognition)
Este trabajo tiene como objetivo reconocer escritura manuscrita obtenida digitalmente como secuencias de puntos de una manera robusta; ésto es, reconocer trazos indistintamente de que sean dígitos, letras o símbolos matemáticos. Se probaron diferentes métodos basados en la misma idea: tratar las sec...
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Lenguaje: | Español |
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Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario
2013
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Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/2133/2662 http://hdl.handle.net/2133/2662 |
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I15-R121-2133-26622014-09-25T17:43:38Z Reconocimiento de Escritura Manuscrita (Online Handwriting Recognition) Speciale, Pablo Gómez, Juan Carlos Granitto, Pablo M. Escritura Manuscrita Reconocimiento Clasificación Legendre Este trabajo tiene como objetivo reconocer escritura manuscrita obtenida digitalmente como secuencias de puntos de una manera robusta; ésto es, reconocer trazos indistintamente de que sean dígitos, letras o símbolos matemáticos. Se probaron diferentes métodos basados en la misma idea: tratar las secuencias de puntos como curvas continuas, lo cual es posible aproximando los trazos mediante bases de polinomios ortogonales. Se probará que dichas aproximaciones caracterizan muy bien a los trazos, permitiendo alcanzar una alta precisión en el reconocimiento, y eficiencia computacional. Se obtuvieron buenos resultados en dos bases de datos diferentes, una de dígitos y otra de letras. Fil: Speciale, Pablo. Tesista del Departamento de Ciencias de la Computación. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario; Argentina. 2013-09-13T13:11:35Z 2013-09-13T13:11:35Z 2011-09-05 2013-09-13T13:11:35Z 2013-09-13T13:11:35Z 2011-09-05 bachelorThesis tesis de grado publishedVersion http://hdl.handle.net/2133/2662 http://hdl.handle.net/2133/2662 spa http://www.fceia.unr.edu.ar/lcc/t523/tesina.php?campo1=39 openAccess application/pdf Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario |
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Este trabajo tiene como objetivo reconocer escritura manuscrita obtenida digitalmente como secuencias de puntos de una manera robusta; ésto es, reconocer trazos indistintamente de que sean dígitos, letras o símbolos matemáticos. Se probaron diferentes métodos basados en la misma idea: tratar las secuencias de puntos como curvas continuas, lo cual es posible aproximando los trazos mediante bases de polinomios ortogonales. Se probará que dichas aproximaciones caracterizan muy bien a los trazos, permitiendo alcanzar una alta precisión en el reconocimiento, y eficiencia computacional. Se obtuvieron buenos resultados en dos bases de datos diferentes, una de dígitos y otra de letras. |
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