Invertibilidad de un generador entrenado adversariamente

Las Redes Adversarias Generativas (GAN) han demostrado resultados excepcionales en el modelado de la distribución de imágenes naturales, aprendiendo representaciones latentes que capturan variaciones semánticas sin supervisión. Además de la generación de imágenes nuevas, es de especial interés explo...

Descripción completa

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Pividori, Marcos
Otros Autores:	Uzal, Lucas
Formato:	bachelorThesis Tésis de Grado
Lenguaje:	Español
Publicado:	Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario 2022
Materias:	Aprendizaje profundo Aprendizaje automatizado Redes adversarias generativas (Generative Adversarial Networks) Aprendizaje no suervisado (Unsupervised Learning) Deep learning Machine learning Edición de imagen
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/2133/23955 http://hdl.handle.net/2133/23955
Aporte de:	Repositorio Hipermedial de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) de Universidad Nacional de Rosario

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