Codificación y reconstrucción de rostros con redes adversarias generativas

Se ha observado que en una arquitectura GAN en general es difícil obtener una función inversa del generador (G), es decir, una función tal que dada una imagen se obtenga el vector Z que le permita al generador reconstruir tal imagen. El objetivo de esta tesina es estudiar este procedimiento de inve...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Zanetti, Álvaro
Otros Autores: Uzal, Lucas
Formato: bachelorThesis Tésis de Grado
Lenguaje:Español
Publicado: Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario 2022
Materias:
Inteligencia artificial
Aprendizaje automatizado
Aprendizaje profundo
Red generativa antagónica
Generative Adversarial Networks
Red neuronal convolucional
Convolutional Neural Network
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/2133/23930
http://hdl.handle.net/2133/23930
Aporte de:
Repositorio Hipermedial de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) de Universidad Nacional de Rosario

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