Operación Óptima de Procesos Industriales. Selección de Estructuras de Control Según Criterios Económicos
La operación óptima de los procesos industriales multivariables sujetos a restricciones puede abordarse mediante la aplicación de sistemas de control. Existen diversos criterios y objetivos a perseguir al momento de diseñar el sistema de control. Es común que la atención de los ingenieros se centre...
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| Otros Autores: | |
| Formato: | doctoralThesis Tésis de Doctorado |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2022
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/2133/23481 http://hdl.handle.net/2133/23481 |
| Aporte de: |
| Sumario: | La operación óptima de los procesos industriales multivariables sujetos a restricciones puede abordarse mediante la aplicación de sistemas de control. Existen diversos criterios y objetivos a perseguir al momento de diseñar el sistema de control. Es común que la atención de los ingenieros se centre en diseñar el nivel de control regulador en base a índices de estabilidad y controlabilidad, sin embargo, al hacer esto se deja de lado la economía de la operación como así también la posible existencia de un nivel de control supervisor. En esta tesis se aborda la operación óptima de procesos industriales en base a criterios económicos de estado estacionario. Se proponen distintas estrategias para la selección de las variables manipuladas, las variables controladas, el emparejamiento entre ellas y los valores de consigna adoptados para procesos multivariables con restricciones y sujetos a perturbaciones externas. Las diversas estrategias de selección de estructuras de control se formalizan mediante las herramientas de programación matemática.
En la tesis se arriba a una formulación generalizadora que nos permite buscar, analizar y seleccionar la estructura de control óptima en base a criterios económicos de estado estacionario para el proceso industrial en estudio. Dicha formulación provee una herramienta útil que nos permite diseñar y planificar potenciales mejoras del sistema de control. |
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