Impacto de estrategias para el tratamiento de información faltante sobre la estimación de modelos de regresión de Cox

En esta tesis se realiza una investigación sobre el impacto de distintos métodos para el tratamiento de datos faltantes sobre la estimación de los parámetros de modelos de regresión de Cox, cuando las perdidas ocurren en variables explicativas mixtas. Por medio de un estudio por simulación y otro p...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Chiapella, Luciana
Otros Autores:	Mamprin, María Eugenia
Formato:	doctoralThesis Tésis de Doctorado Material Didáctico
Lenguaje:	Español
Publicado:	Univesidad Nacional de Rosario 2021
Materias:	Datos perdidos Análisis de supervivencia Imputación Estimadores Modelos de regresión de cox
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/2133/20767 http://hdl.handle.net/2133/20767
Aporte de:	Repositorio Hipermedial de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) de Universidad Nacional de Rosario

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