Corrección de datos imperfectos en bases de datos múltiples, anómalas, abiertas y públicas mediante aprendizaje automático

El propósito de la presente investigación, es el desarrollo teórico del análisis causal de las anomalías de los datos, teniendo en cuenta el gran volumen de datos que existen en la Administración Pública, especialmente en las administraciones tributarias, demostrando que los procesos metodológicos d...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Sottile, Antonio, Cavaller, Daniel Guillermo, Sosa, Héctor Nicolás, Silva, Diego, Ortega Yubro, Cristian Darío, Azcurra, Norma Lidia
Formato: documento de conferencia Documento de conferencia acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Bases de datos
Administración pública
Corrección de errores
Anomalía de los datos
Aprendizaje automático
Minería de datos
Corrección de datos
Acceso en línea:http://bdigital.uncu.edu.ar/11906
Aporte de:
Biblioteca Digital de Universidad Nacional de Cuyo

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