Escucha inteligente: análisis de sentimientos y clasificación de emociones en español mediante enfoque multimodal en interacciones orales
Esta PPS (Práctica Profesional Supervisada) tiene como lugar de trabajo al Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología (ITT), dependiente de la SIDyT de la UNNOBA y Centro Asociado a la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires (CIC). Como se expresa en su...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | PPS Tesis de grado Trabajo final de grado acceptedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/974 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Esta PPS (Práctica Profesional Supervisada) tiene como lugar de trabajo al Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología (ITT), dependiente de la SIDyT de la UNNOBA y Centro Asociado a la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires (CIC). Como se expresa en su misión, en el ITT se realizan tareas de investigación y desarrollos tecnológicos para contribuir al crecimiento regional, nacional e internacional, aportando al progreso de las ciencias informáticas, solucionando los problemas relevantes de la sociedad y su desarrollo sustentable, a través de la creación de conocimiento, metodologías y tecnologías propias, por medio de la investigación científica y la formación de excelencia de investigadores, personal docente y profesionales en los campos principales de la Tecnología de la Información y la Comunicación (TIC).
En el contexto actual, donde el volumen de datos textuales y multimedia crece de manera exponencial, contar con herramientas automáticas, que permitan interpretar el contenido emocional en interacciones humanas se vuelve cada vez más relevante. El análisis manual, además de implicar un alto costo en tiempo y recursos, está condicionado por la subjetividad del evaluador y la posibilidad de cometer errores, lo que puede afectar la consistencia y la fiabilidad de los resultados.
Frente a esta problemática, el presente trabajo se orienta al diseño y desarrollo de una herramienta automatizada, de código abierto, capaz de procesar archivos de audio o video en español y generar reportes con el análisis de sentimientos (AS) y clasificación de emociones (CE), incorporando gráficos de fácil interpretación. Este desarrollo constituye una extensión y profundización del trabajo presentado y aceptado en el XXXI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC), aportando nuevas funcionalidades y consolidando la propuesta como soporte innovador y accesible para ámbitos como la educación, el trabajo, la atención al cliente y la investigación aplicada en TIC. |
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