Desempeño de tareas de preprocesamiento sobre texto en español extraído de Facebook
El lenguaje utilizado en redes sociales, en general, difiere del que podríamos encontrar en otros medios, contiene errores ortográficos, palabras de uso cotidiano que no están formalmente aceptadas, emoticones, urls y otras construcciones que no suelen estar presentes en el lenguaje formal. Esto pod...
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| Autores principales: | , |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Documento de conferencia acceptedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires
2023
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/641 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El lenguaje utilizado en redes sociales, en general, difiere del que podríamos encontrar en otros medios, contiene errores ortográficos, palabras de uso cotidiano que no están formalmente aceptadas, emoticones, urls y otras construcciones que no suelen estar presentes en el lenguaje formal. Esto podría
afectar el desempeño de los clasificadores de texto basados en aprendizaje automático.
Para este trabajo se utilizaron comentarios extraídos de Facebook. Dichos comentarios corresponden a diversas publicaciones pertenecientes a los medios de comunicación más consumidos en el país. |
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