Caracterización morfo-fenológica de poblaciones nativas de maíz y su comportamiento frente al Carbón Común (Ustilago maydis)

El maíz (Zea mays L.) es una especie anual que pertenece a la familia de las Poaceas. Según la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura actualmente, el maíz se encuentra junto al trigo y al arroz entre los cereales de mayor producción a nivel mundial. El presente tra...

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Autor principal: Parejas, Lionel Oscar
Otros Autores: Defacio, Raquel Alicia
Formato: Tesis de grado acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Noroeste de la provincia de Buenos Aires 2022
Materias:
Acceso en línea:https://repositorio.unnoba.edu.ar:8080/xmlui/handle/23601/421
Aporte de:
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description El maíz (Zea mays L.) es una especie anual que pertenece a la familia de las Poaceas. Según la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura actualmente, el maíz se encuentra junto al trigo y al arroz entre los cereales de mayor producción a nivel mundial. El presente trabajo tuvo como objetivo fenotipar 200 poblaciones locales de maíz conservadas en el Banco Activo de Germoplasma de la EEA Pergamino teniendo cuenta características morfo-fenológicas y carbón de la espiga del maíz. El ensayo se implantó en la Estación Experimental Agropecuaria Pergamino del INTA en 2017. Se midieron las siguientes variables: días a floración masculina (GDUM) y femenina (GDUF), sincronía en la floración (ASI), altura de planta (ALTPL), altura hasta la hoja bandera (ALTHB) y de inserción de espiga (ALTMZ), largo y ancho de la hoja bandera (LHB y AHB) y de la hoja de la espiga (LHMZ y AHMZ), número de hojas senescentes (NHSENESC), número de hojas hasta la primer espiga (NHMZ) y hasta la hoja bandera (NHTOTAL) e incidencia del carbón de la espiga. Para realizar la comparación entre las poblaciones frente a la enfermedad se utilizaron modelos lineales generalizados y mixtos, determinando la diferencia entre las poblaciones a través de los predictores lineales insesgados (BLUPs del inglés Best Linear Unbiased Predictor). Para evaluar la relación entre las variables estudiadas se realizó el análisis de correlación de Pearson y a partir de dicha matriz se aplicó un Análisis de Componentes Principales (ACP). Mediante los predictores BLUPs, se pudo determinar que las poblaciones ARZM06061, ARZM13106, ARZM13170, ARZM14002, ARZM14074, ARZM16001, ARZM19026, y los testigos 510WP, NEX20.6PW, Calendaria INTA, DK7010VT3P y P2089 resultaron ser los genotipos de mejor comportamiento frente a la enfermedad en esas condiciones del experimento. La mayores correlaciones de Pearson se dieron entre las variables ALTLP y ALTHB (r =0,98), GDUF y GDUM (r = 0,97) y ALTHB y ALTMZ (r = 0,91). Otras correlaciones importantes fueron NHTOTAL y NHMZ (r = 0,89), ALTPL y ALTMZ (r = 0,88), ALTMZ y NHMZ (r = 0,8), GDUM y NHMZ (r = 0,79) y GDUF y NHMZ (r = 0,77). El ACP explica a través de las dos primeras componentes (CP), el 60% de la variabilidad registrada para las variables y poblaciones estudiadas. La primer CP explica el 45 % de variabilidad observada y está representada en mayor proporción por las variables ALTHB, NHMZ, GDUM, GDUF, NHTOTAL, ALTPL y NHSENESC. La segunda CP explica el 15 % de la variabilidad total observada y está explicada por las variables ALTHB, NHSENESC, LHMZ, LHB y AHB. El presente estudio permitió evidenciar que las poblaciones evaluadas presentan una gran variabilidad genética. Además, se detectaron poblaciones locales con buen comportamiento al carbón de la espiga. Estos resultados indicarían que las poblaciones locales podrían ser incorporadas a un programa de mejoramiento genético, contribuyendo a ampliar la base genética de dicho programa.
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