apeamento conceitual da interseção entre inteligência artificial e pesquisa em educação: uma revisão bibliométrica
A convergência entre Inteligência Artificial (IA) e pesquisa em Educação gerou um campo dinâmico, porém fragmentado, marcado por avanços tecnológicos e desafios éticos e metodológicos. Apesar do crescimento da produção científica, faltam mapeamentos conceituais que revelem as inter-relações entre os...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Portugués |
| Publicado: |
Núcleo de Estudios e Investigaciones en Educación Superior del MERCOSUR
2026
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| Acceso en línea: | https://revistas.unc.edu.ar/index.php/integracionyconocimiento/article/view/51677 |
| Aporte de: |
| Sumario: | A convergência entre Inteligência Artificial (IA) e pesquisa em Educação gerou um campo dinâmico, porém fragmentado, marcado por avanços tecnológicos e desafios éticos e metodológicos. Apesar do crescimento da produção científica, faltam mapeamentos conceituais que revelem as inter-relações entre os principais núcleos temáticos. Este estudo visa preencher essa lacuna por meio de uma revisão bibliométrica de 4.691 documentos indexados na Web of Science entre 2003 e 2025. Utilizou-se o software Bibliometrix no RStudio para construir um mapa temático com base na coocorrência de palavras-chave e aplicação do algoritmo Leiden para a detecção de comunidades. Os resultados revelam quatro eixos estruturantes: (i) tutoria inteligente e aprendizagem adaptativa; (ii) ecossistemas digitais de aprendizagem; (iii) análise de dados educacionais (learning analytics); e (iv) uso de processamento de linguagem natural e modelos de linguagem de larga escala (LLMs). Observa-se a importância da gamificação e a presença de temas emergentes ou em declínio, como ontologias e agentes conversacionais. A análise destaca a necessidade de integração entre abordagens pedagógicas, técnicas e éticas para o desenvolvimento de ecossistemas educacionais baseados em IA. Este mapeamento oferece subsídios para pesquisadores, formuladores de políticas e desenvolvedores de tecnologias educacionais, ao propor uma taxonomia conceitual atualizada que orienta agendas futuras e práticas responsáveis |
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