Análise do perfil de sono e sua relação com variáveis de aptidão física em submarinistas brasileiros

Introdução: submarinistas tendem a ser expostos a um ambiente metabolicamente desfavorável, que podem afetar sua saúde e sua qualidade de sono. Objetivo: analisar o perfil de sono e sua relação com variáveis de aptidão física em submarinistas da Marinha do Brasil. Método: uma pesquisa transversal co...

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Autores principales: Koppke Miranda, Maria Elisa, Brito Portugal, Guillermo, dos Santos Bunn, Priscila, Brandão Pinto de Castro, Juliana, Ferreira Viana, Bruno, Casimiro Lopes, Gustavo, de Alkmim Moreira Nunes, Rodolfo, Gomes de Souza Vale, Rodrigo
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Portugués
Publicado: Escuela de Salud Pública y Ambiente. Fac. Cs. Médicas UNC 2025
Materias:
Sleep
Military
Submariner
Armed Forces
Inadequate sleep
Sueño
Militar
Submarinista
Fuerzas Armadas
Sueño inadecuado
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/RSD/article/view/46536
Aporte de:
Revista de Salud Pública de Universidad Nacional de Córdoba
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description Introdução: submarinistas tendem a ser expostos a um ambiente metabolicamente desfavorável, que podem afetar sua saúde e sua qualidade de sono. Objetivo: analisar o perfil de sono e sua relação com variáveis de aptidão física em submarinistas da Marinha do Brasil. Método: uma pesquisa transversal com uma amostra de 40 submarinistas homens (28,70±3,98 anos). Foram analisados dados de massa composição corporal (MCT), estatura, IMC, cintura, gordura corporal (%G), aptidão cardiorrespiratória (VO2max), sonolência de Epworth (ESE) e qualidade do sono de Pittsburgh (PSQI) com horas, eficiência e latência de sono. Resultados: A amostra apresentou um perfil de sono com escore de 6,20 no PSQI, eficiência (93,23%) e latência de sono (18,18 minutos). A maioria dos participantes do estudo tem sonolência diurna normal, qualidade de sono ruim, dificuldade para dormir < 30 minutos, boa autopercepção da qualidade de sono, baixa disfunção diurna, com boa eficiência e latência de sono. O teste de correlação de Pearson mostrou associações entre horas de sono e %G (r = - 0,0331, p = 0,043), horas de sono e qualidade de sono (r = - 0,736, p < 0,001) e entre horas de sono e eficiência de sono (r = 0,358, p = 0,028). Conclusão: O estudo apontou qualidade de sono ruim e %G elevado correlacionados a poucas horas de sono, assim como indivíduos com maior eficiência do sono tendo maiores horas de sono e maior latência.
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Método: uma pesquisa transversal com uma amostra de 40 submarinistas homens (28,70±3,98 anos). Foram analisados dados de massa composição corporal (MCT), estatura, IMC, cintura, gordura corporal (%G), aptidão cardiorrespiratória (VO2max), sonolência de Epworth (ESE) e qualidade do sono de Pittsburgh (PSQI) com horas, eficiência e latência de sono. Resultados: A amostra apresentou um perfil de sono com escore de 6,20 no PSQI, eficiência (93,23%) e latência de sono (18,18 minutos). A maioria dos participantes do estudo tem sonolência diurna normal, qualidade de sono ruim, dificuldade para dormir < 30 minutos, boa autopercepção da qualidade de sono, baixa disfunção diurna, com boa eficiência e latência de sono. O teste de correlação de Pearson mostrou associações entre horas de sono e %G (r = - 0,0331, p = 0,043), horas de sono e qualidade de sono (r = - 0,736, p < 0,001) e entre horas de sono e eficiência de sono (r = 0,358, p = 0,028). Conclusão: O estudo apontou qualidade de sono ruim e %G elevado correlacionados a poucas horas de sono, assim como indivíduos com maior eficiência do sono tendo maiores horas de sono e maior latência. Introduction: Submariners tend to be exposed to a metabolically unfavorable environment, which may affect their health and sleep quality. Objective: To analyze the sleep profile and its relationship with physical fitness variables in submariners of the Brazilian Navy. Method: Cross-sectional survey with a sample of 40 male submariners (28.70±3.98 years). Data on body mass composition (BMC), height, BMI, waist circumference, body fat (%BF), cardiorespiratory fitness (VO2max), Epworth Sleepiness Scale (ESS), and Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), including sleep hours, efficiency, and latency, were analyzed. Results: The sample showed a sleep profile with a PSQI score of 6.20, sleep efficiency (93.23%), and sleep latency (18.18 minutes). Most study participants had normal daytime sleepiness, poor sleep quality, difficulty falling asleep in less than 30 minutes, good self-perception of sleep quality, low daytime dysfunction, with good sleep efficiency and latency. Pearson's correlation test showed associations between sleep hours and %BF (r = -0.0331, p = 0.043), sleep hours and sleep quality (r = -0.736, p < 0.001), and between sleep hours and sleep efficiency (r = 0.358, p = 0.028). Conclusion: The study showed that poor sleep quality and a high %BF were correlated with fewer hours of sleep, and that individuals with greater sleep efficiency had more hours of sleep and longer latency. Introducción: los submarinistas tienden a estar expuestos a un ambiente metabólicamente desfavorable, lo que puede afectar su salud y calidad del sueño. Objetivo: analizar el perfil del sueño y su relación con variables de aptitud física en submarinistas de la Armada de Brasil. Método: encuesta transversal con una muestra de 40 submarinistas varones (28,70±3,98 años). Se analizaron datos sobre composición de masa corporal (MCT), altura, IMC, cintura, grasa corporal (%G), aptitud cardiorrespiratoria (VO2max), somnolencia de Epworth (ESE) y calidad del sueño de Pittsburgh (PSQI) con horas, eficiencia y latencia del sueño. Resultados: La muestra presentó un perfil de sueño con puntaje PSQI de 6,20, eficiencia (93,23%) y latencia del sueño (18,18 minutos). La mayoría de los participantes del estudio tienen somnolencia diurna normal, mala calidad del sueño, dificultad para dormir < 30 minutos, buena autopercepción de la calidad del sueño, baja disfunción diurna, con buena eficiencia y latencia del sueño. La prueba de correlación de Pearson mostró asociaciones entre horas de sueño y %GC (r = - 0,0331, p = 0,043), horas de sueño y calidad del sueño (r = - 0,736, p < 0,001) y entre horas de sueño y eficiencia del sueño (r = 0,358, p = 0,028). Conclusión: El estudio mostró que la mala calidad del sueño y un alto %GC se correlacionaban con pocas horas de sueño, así como que los individuos con mayor eficiencia del sueño tenían más horas de sueño y mayor latencia. Escuela de Salud Pública y Ambiente. Fac. Cs. Médicas UNC 2025-07-31 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/RSD/article/view/46536 10.31052/1853.1180.v31.n1.46536 Revista de Salud Pública; Vol. 31 Núm. 1 (2025): Revista de Salud Pública; 32-43 1852-9429 1853-1180 10.31052/1853.1180.v31.n1 por https://revistas.unc.edu.ar/index.php/RSD/article/view/46536/49974 Derechos de autor 1969 Universidad Nacional de Córdoba https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0

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