Lógica difusa: aportes para procesamiento de rúbricas analíticas y su uso en la toma de decisiones

Este artículo explora el uso de la Lógica Difusa como una herramienta innovadora para optimizar la evaluación de competencias mediante rúbricas analíticas en el ámbito educativo. En el contexto del enfoque por competencias adoptado en los currículos de ingeniería en Argentina, se destaca la necesida...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Passoni , Lucia I., Fernández, David, González , Mariela A.
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa 2025
Materias:
fuzzy logic
rubrics
educational data analytics
lógica difusa
rúbricas
analítica de datos educativos
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/50787
Aporte de:
Revista de la Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa de Universidad Nacional de Córdoba
id I10-R359-article-50787
record_format ojs
spelling I10-R359-article-507872025-11-26T11:46:09Z Lógica difusa: aportes para procesamiento de rúbricas analíticas y su uso en la toma de decisiones Passoni , Lucia I. Fernández, David González , Mariela A. fuzzy logic rubrics educational data analytics lógica difusa rúbricas analítica de datos educativos Este artículo explora el uso de la Lógica Difusa como una herramienta innovadora para optimizar la evaluación de competencias mediante rúbricas analíticas en el ámbito educativo. En el contexto del enfoque por competencias adoptado en los currículos de ingeniería en Argentina, se destaca la necesidad de metodologías que integren flexibilidad y diversidad en los procesos de evaluación. La propuesta presentada permite no solo generar visualizaciones claras y accesibles para mejorar la interpretación de los resultados, sino también realizar análisis cuantitativos que facilitan la comparación de procesos y la identificación de patrones relevantes con un nivel de detalle adecuado. El modelo innovador se basa en operadores de Lógica Difusa Compensatoria para calcular el grado de verdad de los criterios evaluativos, lo que proporciona una mayor precisión en la interpretación y personalización del análisis. Mediante ejemplos prácticos, se evidencia cómo este enfoque favorece una evaluación más flexible y adaptable, generando representaciones visuales que resultan útiles para la toma de decisiones académicas.   ARK CAICYT: https://id.caicyt.gov.ar/ark:/s18539777/jvpxg55t3 This article examines the application of fuzzy logic as a novel tool to enhance the evaluation of competencies using analytical rubrics in educational settings. Within the framework of the competency-based approach adopted in engineering curricula in Argentina, the need for methodologies that integrate flexibility and diversity in evaluation processes is emphasized. The proposed approach enables not only the generation of clear and accessible visualizations to improve result interpretation but also quantitative analyses that facilitate process comparisons and the identification of relevant patterns with an appropriate level of detail. The innovative model utilizes compensatory fuzzy logic operators to calculate the degree of truth for evaluative criteria, thereby providing greater accuracy in interpreting and customizing the analysis. The article uses examples to show how this method enables adaptable evaluations and provides visuals that aid academic decision-making. Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa 2025-11-26 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/50787 Revista de la Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa; Vol. 33 Núm. 58 (2025): NOVIEMBRE 1853-9777 0329-7322 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/50787/50849 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
institution Universidad Nacional de Córdoba
institution_str I-10
repository_str R-359
container_title_str Revista de la Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa
language Español
format Artículo revista
topic fuzzy logic
rubrics
educational data analytics
lógica difusa
rúbricas
analítica de datos educativos
spellingShingle fuzzy logic
rubrics
educational data analytics
lógica difusa
rúbricas
analítica de datos educativos
Passoni , Lucia I.
Fernández, David
González , Mariela A.
Lógica difusa: aportes para procesamiento de rúbricas analíticas y su uso en la toma de decisiones
topic_facet fuzzy logic
rubrics
educational data analytics
lógica difusa
rúbricas
analítica de datos educativos
author Passoni , Lucia I.
Fernández, David
González , Mariela A.
author_facet Passoni , Lucia I.
Fernández, David
González , Mariela A.
author_sort Passoni , Lucia I.
title Lógica difusa: aportes para procesamiento de rúbricas analíticas y su uso en la toma de decisiones
title_short Lógica difusa: aportes para procesamiento de rúbricas analíticas y su uso en la toma de decisiones
title_full Lógica difusa: aportes para procesamiento de rúbricas analíticas y su uso en la toma de decisiones
title_fullStr Lógica difusa: aportes para procesamiento de rúbricas analíticas y su uso en la toma de decisiones
title_full_unstemmed Lógica difusa: aportes para procesamiento de rúbricas analíticas y su uso en la toma de decisiones
title_sort lógica difusa: aportes para procesamiento de rúbricas analíticas y su uso en la toma de decisiones
description Este artículo explora el uso de la Lógica Difusa como una herramienta innovadora para optimizar la evaluación de competencias mediante rúbricas analíticas en el ámbito educativo. En el contexto del enfoque por competencias adoptado en los currículos de ingeniería en Argentina, se destaca la necesidad de metodologías que integren flexibilidad y diversidad en los procesos de evaluación. La propuesta presentada permite no solo generar visualizaciones claras y accesibles para mejorar la interpretación de los resultados, sino también realizar análisis cuantitativos que facilitan la comparación de procesos y la identificación de patrones relevantes con un nivel de detalle adecuado. El modelo innovador se basa en operadores de Lógica Difusa Compensatoria para calcular el grado de verdad de los criterios evaluativos, lo que proporciona una mayor precisión en la interpretación y personalización del análisis. Mediante ejemplos prácticos, se evidencia cómo este enfoque favorece una evaluación más flexible y adaptable, generando representaciones visuales que resultan útiles para la toma de decisiones académicas.   ARK CAICYT: https://id.caicyt.gov.ar/ark:/s18539777/jvpxg55t3
publisher Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa
publishDate 2025
url https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/50787
work_keys_str_mv AT passoniluciai logicadifusaaportesparaprocesamientoderubricasanaliticasysuusoenlatomadedecisiones
AT fernandezdavid logicadifusaaportesparaprocesamientoderubricasanaliticasysuusoenlatomadedecisiones
AT gonzalezmarielaa logicadifusaaportesparaprocesamientoderubricasanaliticasysuusoenlatomadedecisiones
first_indexed 2025-11-27T05:15:50Z
last_indexed 2025-11-27T05:15:50Z
_version_ 1852637200247685120

Ejemplares similares