Algoritmo progressive hedging con descomposición en clusters para optimización estocástica de gran escala

Este trabajo presenta una extensión del algoritmo Progressive Hedging para mejorar la resolución de problemas de optimización estocástica de gran escala. La propuesta principal, denominada Progressive Hedging con Descomposición en Clusters, incorpora una etapa de reducción de escenarios mediante téc...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Viana, Víctor, Cancela, Héctor, Prádenas, Lorena
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa 2025
Materias:
optimization
progressive hedging
clustering
parallel computing
scenario reduction
optimización
computación paralela
reducción de escenarios
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/49000
Aporte de:
Revista de la Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa de Universidad Nacional de Córdoba

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