Developing machine learning models for air temperature estimation using MODIS data

Air temperature is a key variable in a wide range of environmental applications, including land–atmosphere interaction, climate change research and hydrology and crop growth models, among others. The objective of this study was to estimate daily maximum (Tmax) and minimum (Tmin) temperatures, based...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ovando, Gustavo, Sayago, Silvina, Bocco, Mónica
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Inglés
Publicado: Facultad de Ciencias Agropecuarias 2022
Materias:
Random Forest
Artificial Neural Networks
maximum/minimum air temperature
land surface temperature
AQUA/TERRA satellite
bosques aleatorios
redes neuronales artificiales
temperatura máxima/mínima
temperatura de la superficie terrestre
satélites AQUA/TERRA
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/agris/article/view/33225
Aporte de:
AgriScientia de Universidad Nacional de Córdoba

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