Evaluación de un modelo de rendimiento de maní como herramienta para la planificación y el manejo del cultivo

El manejo de cultivos agrícolas, así como la evaluación de las alternativas culturales más favorables, pueden ser realizados con éxito mediante modelos que simulen con precisión el sistema agrícola bajo análisis. Con el propósito de proveer un modelo para cultivo de maní, válido para esas aplicacion...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Seiler, R. A., Vinocur, M. G.
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Facultad de Ciencias Agropecuarias 1995
Materias:
maní
modelos de cultivos
planificación
peanut
crop modeling
planning
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/agris/article/view/2475
Aporte de:
AgriScientia de Universidad Nacional de Córdoba
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spelling I10-R352-article-24752025-09-11T14:25:08Z Evaluación de un modelo de rendimiento de maní como herramienta para la planificación y el manejo del cultivo Evaluation of a peanut yield model as a tool for crop planning and management Seiler, R. A. Vinocur, M. G. maní modelos de cultivos planificación peanut crop modeling planning El manejo de cultivos agrícolas, así como la evaluación de las alternativas culturales más favorables, pueden ser realizados con éxito mediante modelos que simulen con precisión el sistema agrícola bajo análisis. Con el propósito de proveer un modelo para cultivo de maní, válido para esas aplicaciones, se procedió a la realización de ensayos con ese cultivo en el área de Carnerillo y de Río Cuarto, en la provincia de Córdoba (Argentina). Con los datos fenológicos, fenométricos, meteorológicos y de suelos, obtenidos de tres campañas agrícolas en cada lugar, se ajustó el modelo PNUTGRO V1.02 de maní. Las evaluaciones del comportamiento del modelo en ambos lugares geográficos mostraron una adecuada estimación de las fechas de los estados fenológicos. El rendimiento de grano en Río Cuarto fue estimado con un error de 9,6 %, mientras que en Carnerillo fue de 18,8 %. Los errores en la simulación de la biomasa del cultivo fueron mayores, llegando al 32 % en Río Cuarto y al 16 % en Carnerillo. Las bondades encontradas, principalmente en la simulación del estado del cultivo y en el rendimiento en grano, plantean el uso de este modelo como promisorio. Crop management and the evaluation of strategies for better agricultural crop performances may be successfully achieved by using crop growth models. In order to provide a peanut crop growth model for such purposes, experimental trials were developed in the area of Carnerillo and Río Cuarto in the Province of Córdoba, Argentina. Using experimental data from the crop, meteorological data, and soil data from three crop seasons for each area, the PNUTGRO V1.02 peanut crop growth model was calibrated. Model evaluations in both experimental sites have shown satisfactory estimations of the dates of the phenological stages. The error in estimating grain yield in Río Cuarto was 9.6 % and 18.8 % in Carnerillo. Errors in the simulation of the biomass were greater, up to 32 % in Río Cuarto and 16 % in Carnerillo. The goodness of the model, mainly in the simulation of the crop growth stages and the grain yield, shows the use of the model as promising. Facultad de Ciencias Agropecuarias 1995-12-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/agris/article/view/2475 10.31047/1668.298x.v12.n0.2475 AgriScientia; Vol. 12 (1995): Número Especial; 53-59 AgriScientia; Vol. 12 (1995): Número Especial; 53-59 1668-298X 10.31047/1668.298x.v12.n0 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/agris/article/view/2475/1416 Derechos de autor 1995 R. A. Seiler, M. G. Vinocur https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
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