Robust Clustering of Banks in Argentina

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The purpose of this paper is to classify and characterize 64 banks, active as of 2010 in Argentina, by means of robust techniques used on information gathered during the period 2001-2010. Based on the strategy criteria established in (Wang 2007) and (Werbin 2010), seven variables were selected. In a...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Vargas, José M., Díaz, Margarita, García, Fernando
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Inglés
Publicado: Instituto de Economía y Finanzas. Facultad de Ciencias Económicas. Universidada Nacional de Córdoba. 2018
Materias:
robust clustering
projection pursuit
common principal components
robust K-means
influence measures
theory of the firm
C23
G21
L2
agrupación robusta
búsqueda de proyecciones
componentes principales comunes
K-media robusta
medidas de influencia
teoría de la empresa
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/REyE/article/view/29385
Aporte de:
Revista de Economía y Estadística de Universidad Nacional de Córdoba

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