O papel da Inteligência Artificial no ensino de ciências: estudo de caso de uma aula proposta
O lançamento, em novembro de 2022, de ferramentas de inteligência artificial generativa (IAG), como o ChatGPT, ampliou o acesso a interações em linguagem natural e fomentou debates sobre seu uso educacional. Este estudo investigou, por meio de um prompt genérico, a elaboração, pelo ChatGPT, de um pl...
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| Publicado: |
Asociación de Profesores de Física de la Argentina
2026
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I10-R316-article-52413 |
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I10-R316-article-524132026-04-21T23:58:40Z O papel da Inteligência Artificial no ensino de ciências: estudo de caso de uma aula proposta The Role of Artificial Intelligence in Science Education: a Case Study of a Proposed Lesson Resek Santiago, Arthur Vinícius Mattos, Cristiano Generative artificial intelligence Physics education Banking education Teacher training Prompt engineering Inteligência artificial generativa Ensino de Física Educação bancária Formação de professores Engenharia de prompts O lançamento, em novembro de 2022, de ferramentas de inteligência artificial generativa (IAG), como o ChatGPT, ampliou o acesso a interações em linguagem natural e fomentou debates sobre seu uso educacional. Este estudo investigou, por meio de um prompt genérico, a elaboração, pelo ChatGPT, de um plano de aula de Física para o Ensino Médio. A análise qualitativa, com base na comparação entre a proposta da IAG e um livro didático brasileiro selecionado pelo PNLD, revelou uma abordagem predominantemente expositiva e centrada no professor, alinhada ao modelo de “educação bancária” descrito por Paulo Freire. Essa perspectiva educacional limita o desenvolvimento do pensamento crítico e a participação ativa dos estudantes. Conclui-se que o uso pedagógico da IAG requer formação docente específica em engenharia de prompts, visando a elaboração de aulas dialógicas e centradas no aluno. O estudo aponta, ainda, para a necessidade de inserir o uso crítico dessas tecnologias nos currículos de formação de professores, de modo a potencializar práticas reflexivas e humanizadoras no ensino de ciências. The release of generative artificial intelligence (GAI) tools, such as ChatGPT, in November 2022 expanded access to natural language interactions and stimulated debates on their educational use. This study investigated, through a generic prompt, how ChatGPT designs a high school physics lesson. A qualitative analysis, comparing the AI-generated lesson with a textbook selected for Brazil’s National Textbook Program (PNLD), revealed a predominantly expository, teacher-centered approach, consistent with Freire’s “banking education” model. Such an approach limits the development of critical thinking and active student engagement. The findings indicate that the pedagogical use of GAI requires specific teacher training in prompt engineering to foster dialogic, student-centered lessons. The study also highlights the need to integrate the critical use of these technologies into teacher education curricula to promote reflective and humanizing practices in science education. Asociación de Profesores de Física de la Argentina 2026-04-21 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf text/html https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/52413 10.55767/2451.6007.v38.n1.52413 Revista de Enseñanza de la Física; Vol. 38 Núm. 1 (2026); 377-383 Revista de Enseñanza de la Física; v. 38 n. 1 (2026); 377-383 2250-6101 0326-7091 10.55767/2451.6007.v38.n1 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/52413/53056 https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/52413/53121 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
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