IA vs. Experto frente al análisis de tareas en el aula de física: Caso semiótica y argumentación
El desarrollo de la IA implica grandes retos en todos los campos del conocimiento. Una revisión de la literatura revela que los trabajos entorno a este ítem se marcan en el diagnóstico médico, mientras en el aula de ciencias, su uso se direcciona al entrenamiento de maestros y la evaluación de la ef...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Asociación de Profesores de Física de la Argentina
2026
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/52383 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El desarrollo de la IA implica grandes retos en todos los campos del conocimiento. Una revisión de la literatura revela que los trabajos entorno a este ítem se marcan en el diagnóstico médico, mientras en el aula de ciencias, su uso se direcciona al entrenamiento de maestros y la evaluación de la efectividad de la IA para mejorar el desarrollo de tareas en el aula. Por su parte, en este documento se analizan las diferencias que existen entre la IA y los expertos frente a la evaluación de una tarea de una estudiante que ella realiza mediante esquemas, representaciones y argumentos sobre la energía. Según los resultados, alimentar la IA con la tarea sin una rejilla de observación desde un marco teórico puede arrojar datos estructurados pero que se ubican fuera de los objetivos e intereses del proyecto de investigación que se desarrolla, mientras que, al combinar adecuadamente la IA y una rejilla de observación, permite un mayor acercamiento a dichas metas e intereses. |
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