Análisis mediado por IA de frecuencia de palabras clave en artículos científicos publicados en la Revista de Enseñanza de la Física

Este trabajo presenta un análisis bibliométrico realizado sobre los artículos de la Revista de Enseñanza de la Física (REF) publicados entre 2020 y 2024. El estudio utilizó métodos cuantitativos sobre un relevamiento de datos, obtenidos de forma innovadora utilizando aplicaciones de Inteligencia Art...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Martín, Javier Félix, Gutiérrez, Edgardo Alejandro, Martínez, Elízabeth Marcela
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Asociación de Profesores de Física de la Argentina 2025
Materias:
Education
Research
Digital Technology
Bibliometrics
Artificial Intelligence
Educación
Investigación
Tecnología Digital
Bibliometría
Inteligencia Artificial
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/50864
Aporte de:
Revista de Enseñanza de la Física de Universidad Nacional de Córdoba
id I10-R316-article-50864
record_format ojs
spelling I10-R316-article-508642025-12-06T13:21:59Z Análisis mediado por IA de frecuencia de palabras clave en artículos científicos publicados en la Revista de Enseñanza de la Física AI-mediated analysis of keyword frequencies in scientific articles published in the Journal of Physics Education Martín, Javier Félix Gutiérrez, Edgardo Alejandro Martínez, Elízabeth Marcela Education Research Digital Technology Bibliometrics Artificial Intelligence Educación Investigación Tecnología Digital Bibliometría Inteligencia Artificial Este trabajo presenta un análisis bibliométrico realizado sobre los artículos de la Revista de Enseñanza de la Física (REF) publicados entre 2020 y 2024. El estudio utilizó métodos cuantitativos sobre un relevamiento de datos, obtenidos de forma innovadora utilizando aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA), para examinar la frecuencia de palabras clave en cuatro áreas temáticas: Tecnologías de Información y la Comunicación (TIC), Enseñanza Virtual, Laboratorios no Presenciales y Simulaciones. Este análisis, que se basó en la frecuencia media de palabras clave por publicación, permitió comparar la evolución del interés temático a lo largo de los últimos 5 años. Los hallazgos principales indican que las TIC emergieron como el tema con la frecuencia más alta, y mostraron una tendencia creciente, sugiriendo una mayor relevancia en las publicaciones sobre la enseñanza de la física de la REF en el periodo de estudio, posicionándolas como el eje central de atención. This work presents a bibliometric analysis of articles published in the *Revista de Enseñanza de la Física* (REF) between 2020 and 2024. The study employed quantitative methods based on a data survey, innovatively using Artificial Intelligence (AI) applications to examine the frequency of keywords across four thematic areas: Information and Communication Technologies (ICT), Virtual Teaching, Remote Laboratories, and Simulations. This analysis, which was based on the average frequency of keywords per publication, enabled a comparison of the evolution of thematic interest over the past five years. The main findings indicate that ICT emerged as the topic with the highest frequency and exhibited an upward trend, suggesting increasing relevance in REF's physics education publications during the study period, positioning it as the central focus of attention. Asociación de Profesores de Física de la Argentina 2025-12-06 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/50864 Revista de Enseñanza de la Física; Vol. 37: Número Extra: Selección de Trabajos presentados a REF; 251-259 Revista de Enseñanza de la Física; v. 37: Número Extra: Selección de Trabajos presentados a REF; 251-259 2250-6101 0326-7091 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/50864/50948 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
institution Universidad Nacional de Córdoba
institution_str I-10
repository_str R-316
container_title_str Revista de Enseñanza de la Física
language Español
format Artículo revista
topic Education
Research
Digital Technology
Bibliometrics
Artificial Intelligence
Educación
Investigación
Tecnología Digital
Bibliometría
Inteligencia Artificial
spellingShingle Education
Research
Digital Technology
Bibliometrics
Artificial Intelligence
Educación
Investigación
Tecnología Digital
Bibliometría
Inteligencia Artificial
Martín, Javier Félix
Gutiérrez, Edgardo Alejandro
Martínez, Elízabeth Marcela
Análisis mediado por IA de frecuencia de palabras clave en artículos científicos publicados en la Revista de Enseñanza de la Física
topic_facet Education
Research
Digital Technology
Bibliometrics
Artificial Intelligence
Educación
Investigación
Tecnología Digital
Bibliometría
Inteligencia Artificial
author Martín, Javier Félix
Gutiérrez, Edgardo Alejandro
Martínez, Elízabeth Marcela
author_facet Martín, Javier Félix
Gutiérrez, Edgardo Alejandro
Martínez, Elízabeth Marcela
author_sort Martín, Javier Félix
title Análisis mediado por IA de frecuencia de palabras clave en artículos científicos publicados en la Revista de Enseñanza de la Física
title_short Análisis mediado por IA de frecuencia de palabras clave en artículos científicos publicados en la Revista de Enseñanza de la Física
title_full Análisis mediado por IA de frecuencia de palabras clave en artículos científicos publicados en la Revista de Enseñanza de la Física
title_fullStr Análisis mediado por IA de frecuencia de palabras clave en artículos científicos publicados en la Revista de Enseñanza de la Física
title_full_unstemmed Análisis mediado por IA de frecuencia de palabras clave en artículos científicos publicados en la Revista de Enseñanza de la Física
title_sort análisis mediado por ia de frecuencia de palabras clave en artículos científicos publicados en la revista de enseñanza de la física
description Este trabajo presenta un análisis bibliométrico realizado sobre los artículos de la Revista de Enseñanza de la Física (REF) publicados entre 2020 y 2024. El estudio utilizó métodos cuantitativos sobre un relevamiento de datos, obtenidos de forma innovadora utilizando aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA), para examinar la frecuencia de palabras clave en cuatro áreas temáticas: Tecnologías de Información y la Comunicación (TIC), Enseñanza Virtual, Laboratorios no Presenciales y Simulaciones. Este análisis, que se basó en la frecuencia media de palabras clave por publicación, permitió comparar la evolución del interés temático a lo largo de los últimos 5 años. Los hallazgos principales indican que las TIC emergieron como el tema con la frecuencia más alta, y mostraron una tendencia creciente, sugiriendo una mayor relevancia en las publicaciones sobre la enseñanza de la física de la REF en el periodo de estudio, posicionándolas como el eje central de atención.
publisher Asociación de Profesores de Física de la Argentina
publishDate 2025
url https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/50864
work_keys_str_mv AT martinjavierfelix analisismediadoporiadefrecuenciadepalabrasclaveenarticuloscientificospublicadosenlarevistadeensenanzadelafisica
AT gutierrezedgardoalejandro analisismediadoporiadefrecuenciadepalabrasclaveenarticuloscientificospublicadosenlarevistadeensenanzadelafisica
AT martinezelizabethmarcela analisismediadoporiadefrecuenciadepalabrasclaveenarticuloscientificospublicadosenlarevistadeensenanzadelafisica
AT martinjavierfelix aimediatedanalysisofkeywordfrequenciesinscientificarticlespublishedinthejournalofphysicseducation
AT gutierrezedgardoalejandro aimediatedanalysisofkeywordfrequenciesinscientificarticlespublishedinthejournalofphysicseducation
AT martinezelizabethmarcela aimediatedanalysisofkeywordfrequenciesinscientificarticlespublishedinthejournalofphysicseducation
first_indexed 2025-12-27T05:17:42Z
last_indexed 2025-12-27T05:17:42Z
_version_ 1852637354017161216

Ejemplares similares