Análisis mediado por IA de frecuencia de palabras clave en artículos científicos publicados en la Revista de Enseñanza de la Física
Este trabajo presenta un análisis bibliométrico realizado sobre los artículos de la Revista de Enseñanza de la Física (REF) publicados entre 2020 y 2024. El estudio utilizó métodos cuantitativos sobre un relevamiento de datos, obtenidos de forma innovadora utilizando aplicaciones de Inteligencia Art...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Asociación de Profesores de Física de la Argentina
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/50864 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Este trabajo presenta un análisis bibliométrico realizado sobre los artículos de la Revista de Enseñanza de la Física (REF) publicados entre 2020 y 2024. El estudio utilizó métodos cuantitativos sobre un relevamiento de datos, obtenidos de forma innovadora utilizando aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA), para examinar la frecuencia de palabras clave en cuatro áreas temáticas: Tecnologías de Información y la Comunicación (TIC), Enseñanza Virtual, Laboratorios no Presenciales y Simulaciones. Este análisis, que se basó en la frecuencia media de palabras clave por publicación, permitió comparar la evolución del interés temático a lo largo de los últimos 5 años. Los hallazgos principales indican que las TIC emergieron como el tema con la frecuencia más alta, y mostraron una tendencia creciente, sugiriendo una mayor relevancia en las publicaciones sobre la enseñanza de la física de la REF en el periodo de estudio, posicionándolas como el eje central de atención. |
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